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Curso: Evaluación de resultados de programas sociales: metodología de investigación y valoración de la efectividad

Fecha y lugar

Desde el 23 de Noviembre 2017 hasta el 24 de Noviembre 2017, lugar: Aula de Posgrados 1 y Aula Informática 092, respectivamente. Universidad de Deusto

Organiza

Instituto Deusto de Drogodependencias. Universidad de Deusto

Datos de contacto

Email: [email protected]
Teléfono: 944 139 083
Web: http://www.idd.deusto.es

Información

A cargo de Mikel Montero Matellanes Doctor en Psicología, Máster en Psicología General Sanitaria, Máster en Salud Mental y Máster en Métodos de Investigación en Ciencias de la Salud y Máster en Recursos Humanos. Experiencia en el ámbito organizacional del espacio socio-sanitario, y colaborador con el ámbito académico en labores de investigación y docencia en las titulaciones relacionadas con dicho espacio. Experto en metodología de evaluación de resultados y estadística inferencial.

Horario: de 16h00 a 20h00. Destinatarios: Técnicos y profesionales de espacio socio-sanitario de la Comunidad Autónoma Vasca. Metodología: - Se combinará exposición oral (apoyada con material visual) con actividades prácticas que consoliden estos conocimientos. Se manipulará el paquete estadístico SPSS, y cada participante contará con un ordenador donde poder realizar los ejercicios sugeridos.  Objetivo general: Dotar del marco teórico y competencias prácticas suficientes como para permitir al profesional en ejercicio abordar desafíos de evaluación y determinación de la efectividad de los diferentes estrategias y políticas en su área de actuación, con máximo el máximo rigor posible.

Objetivos:

  • Aclarar conceptos básicos en evaluación de resultados (eficacia, efectividad, causalidad, validez de la medida)
  • Distinguir diferentes diseños de investigación y su implicación en evaluación de contextos reales.
  • Entender las diferentes amenazas a nuestros diseños evaluativos y cómo afrontarlas.
  • Aprender a diseñar procedimientos evaluativos rigurosos y útiles.
  • Creación y manipulación de bases de datos mediante aplicaciones informáticas.
  • Familiarizarse con las herramientas y técnicas de la estadística inferencial para generalizar resultados.